홍동이의 성장일기

🔎 문제 사용자의 확인율은 '확인'된 메시지 수를 전체 확인 요청 메시지 수로 나눈 값입니다. 확인 메시지를 요청하지 않은 사용자의 확인율은 0입니다. 확인율을 소수점 두 자리로 반올림합니다. 솔루션을 작성하여 각 사용자의 확인률을 찾습니다. 📍 문제 링크: https://leetcode.com/problems/confirmation-rate/description/ 💡 문제 풀이 # 풀이 1번 WITH cte_all AS ( SELECT s.user_id, c.action , CASE WHEN action = 'confirmed' THEN 1 ELSE 0 END as 'cou' FROM signups as s left join confirmations as c on s.user_id = c.user_id..

안녕하세요 👋 오늘은 데이터리안 3월 세미나 후기에 대해 이야기해 보겠습니다. 목차 벌써 일곱 번째 참여하게 된 데이터리안 세미나입니다🫢 오래간만에 실무에 관한 세미나가 진행되어 설레는 마음으로 참여하게 되었습니다. 빈도가 줄어든 대신 질적인 부분이 많이 향상된 것 같아서 좋았습니다. 이번 세미나는 확실히 실무자 분들의 반응이 뜨거웠습니다. 완전 실무용 강연이라며 온라인 박수세례가 쏟아졌어요👏 그럼 함께 세미나 내용을 살펴보시죠! 데이터 분석을 배우고, 관련 책을 읽으면서 많이 들어본 개념인 퍼널 분석! 알리미의 Product Owner 서승환 님의 강연을 통해 실무에서 퍼널 분석을 활용하여 전략을 세우는 법에 대해 알아볼 수 있는 시간을 가지게 되었습니다. 🗣️ 세미나 내용 요약 [강연] “퍼널 분석을..