홍동이의 성장일기

안녕하세요 👋 오늘은 유데미 스타터스 4기 후기 및 회고에 대해서 이야기해 보겠습니다. 유데미 스타터스 4기에서는 어떤 교육을 받을 수 있었나요? ➡️ 파이썬, R, 태블로, SQL 등 다양한 Tool에 대한 학습을 할 수 있는 역량 UP! 코스와 태블로, SQL 심화학습을 바탕으로 한 프로젝트 기반 트레이닝 및 해커톤을 진행하는 프로젝트 코스로 구성되어 있습니다. 📍 더 자세한 이야기가 궁금하다면 아래 링크에 방문해 보세요! STARTERS 취업 부트캠프 4기 기본기가 탄탄한 데이터 분석가가 되기 위한 학습 역량 UP 코스 Python / SQL / Tableau기초부터 실전트레이닝까지탄탄하게 프로젝트 코스 웅진씽크빅 에듀테크연구소의 샘플 데이터를 직접 활용한 udemy.wjtb.co.kr 💭 교육이 ..

💭 이번주 회고 이번주 월-화에는 SQL에 대한 고객 분석 실습을 통해 SQL로 심화 분석하는 방법을 배웠다. 수-목은 미니 프로젝트를 통해 해커톤을 대비할 수 있는 시간을 가졌다. 금요일에는 프로젝트 피드백 및 최종평가를 진행하였다. 처음 배워보는 심화 쿼리들이 쉽지 않았지만 수업시간에 나간 진도를 차근차근 따라가다보니 원하는 데이터를 스스로 뽑아낼 수 있었던 신기한 경험이었다. 그리고 함께 조를 했던 언니오빠들과 함께 쿼리에 대해 고민하고 이야기하면서 많은 것을 배우게되어서 의미있는 한주였다. 무엇보다도 금요일 마지막 시간에 있었던 최종평가 준비로 일주일을 치열하게 보내면서 모두가 더욱 돈독해진 것 같다🥺 👩‍💻 이번주 TIL [👩‍💻TIL 50일차 ] 유데미 스타터스 취업 부트캠프 4기 📍 고객분석..

우리조 PPT RFM분석 선택 이유: 이커머스 같은 경우 단순히 매출액만 보기보다 다양한 지표를 보는 경우가 많았음 지역에서 고객수가 많은 이유: 단순히 인구수에 비례하는 것은 아니었음 Frequency가 1인 고객이 많은 이유: 카테고리 특성때문인줄 알았지만 그것은 아니었음 (잡화점 st) 다시 얘기한다면 재구매시 얻는 메리트가 없어서라고 생각했기 때문에 우리는 혜택을 주는 방향으로 분석을 진행하였음. 우리조 피드백 목적 구체적👍 F이 1이 너무 많아서 R, M이 의미가 있나? 싶음 RFM지표 설정 기준은 좋았음👍 (이유가 있다 -> 값 분포 확인O, 타당한 이유에 따라 score 산출) 장표 작성 시 무엇을 분석할 지 다 작성해주기 많이 판매되는 제품 각 지표에 따라 어떠한 마케팅 전략을 수립할 수 ..

오늘은 어제에 이어서 팀플을 진행했다. 우리 조에서 최종적으로 정리한 코드들은 다음과 같다. /******************************** * 2. 이탈률 *********************************/ WITH cte_customers AS( --1. 필요 컬럼 추출 SELECT DISTINCT customer_unique_id , order_id , date(order_purchase_timestamp) AS order_date , payment_value AS sales , max(date(order_purchase_timestamp)) over() AS std , max(date(order_purchase_timestamp)) over() - date(order_pur..

오늘부터 미니 프로젝트가 진행된다. 사용한 데이터 Brazilian E-Commerce Public Dataset by Olist 100,000 Orders with product, customer and reviews info www.kaggle.com ✔️ 스키마 생성 (default 설정) ✔️ create문만 실행 ➡️ 연결문제 시 데이터베이스를 postgres로 변경해주어야 한다. ✔️ psql에서 인코딩 변경해주기 ✔️ 데이터 업로드하기 olist의 Tables를 새로고침하면 데이터가 잘 들어간 것을 확인할 수 있다. ✔️ 테이블 정의서 확인 [특징] product_id가 같은 상품을 여러 sellers가 판매할 수 있음 _length는 익명처리된 것으로 추측됨 고객을 유일하게 식별하는 식별자..

📍 RFM분석 step2. 단계 정의 R: 작을수록 좋다. F, M: 클수록 좋다. 고려사항 몇단계로 나눌 것인가? 단계별 기준을 어떻게 잡을 것인가? -- 5단계로 나누어 등급 부여 , cte_ntile as( select customer_id , recency, ntile(5) over(order by recency) as r , frequency, ntile(5) over(order by frequency) as f , monetary, ntile(5) over(order by monetary) as m from cte_rfm_three ) -- 점수부여 , cte_rfe_score as( select * , case when recency = 5 then 2 else 1 end as f , cas..

📍 고객분석 고객이 누구인지 파악하기 고객들의 어떤 특성이 있는가? 특성별로 데이터가 어떻게 분포되어있는가? B2C: 성별, 연령, 사는 지역 ✔️ 국가별 고객 수, 고객 수 누적 합계 고객 수로 내림차순 정렬 고객 수가 동일한 경우 국가명으로 오름차순 정렬 cte구문 사용하지 않고 서브쿼리를 사용하여 작성 -- 누적고객수 select * , sum(고객수) over(order by 고객수 desc, 국가명 asc) 누적고객수 from( -- 고객수 select country 국가명 , count(distinct customer_id) 고객수 from customers c group by 1 order by 2 desc ) a; ✔️ 국가별 고객 수, 구성비, 누적 구성비 고객 수로 내림차순 정렬 고객 ..

💭 이번주 회고 저번주 일요일 저녁에 태블로 자격증을 취득했다. 👏👏👏👏 올해 개편된 시험에 대한 정보가 많이 없길래 자격증 공부 기록 겸 정보 전달 취지로 블로그 글을 작성했다. 적어놓으니 뿌듯하기도 하고 내가 준비한 과정의 흐름을 한 눈에 보기 좋았다. 다른 자격증들도 공부했던 것들을 정리해서 올려두어야겠다😊 3달 동안 TIL과 주간 학습일지를 작성하며 기록의 중요성을 느끼고 있다. 교육이 완료되고 나서도 이 블로그에 꾸준히 학습일지를 작성해야겠다. 📊 태블로 자격증(Tableau Desktop Specialist) 합격 후기 & Tip ※2023년 개편된 태블로 시험 정보가 많이 없어서 올려보는 태블로 자격증 취득 후기입니다! 저는 유데미 스타터스 교육과정 중 3일의 온라인 강의와 한 달간의 오프라..

📍 Z차트 ➡️ 시간의 흐름에 따라 매출의 변화 확인하기 월별매출: 1자이면 월별매출이 다 똑같은 것 매출누계: 해당 월 매출에 이전 월까지 매출 누계를 합한 값 이동합계(년): 해당 월의 매출에 과거 11개월의 매출을 합한 값 (최근 1년치 누적 합계 = 12개월) - 그래프에 표시되지 않은 과거 1년동안의 매출 추이도 읽을 수 있음 A: 추가성장을 위한 액션 필요 C: 단기, 장기 모두 감소세 / 성장전환을 위한 액션 필요 ➡️ 추세파악을 했다면, 추세에 대한 원인을 파악하기 위해 추가 분석 필요 실습 📍 1997-06 ~ 1998-04 11개월의 Z차트 그리기 ➡️ 위와 같은 테이블을 만들어보자. [✔️ 강사님 코드] -- 1.월매출 , cte_amount as( select year, month,..

📍 발표 피드백 쿼리 결과 테이블, 바 차트같은 간단한 차트까지 나타내주면 이해하기 쉽다 결론도 중요한 부분은 색깔을 다르게 하거나 두껍게 해주기 코드, 결과 테이블, 차트, 설명까지 한번에 넣어주기 주제, 목표 -> 전체에서 부분으로 가는 흐름 사진 첨부로 이해하기 좋았다. 📍 제품/카테고리 매출 지표 분석 전체 제품 매출 순위 및 매출 비율 카테고리별 제품 매출 순위 및 매출 비율 ➡️ orders, order_details(unit_price: 판매될 당시의 단가), products(unit_price: 현재 절대적 단가), categories, suppliers cte로 임시테이블 만들기 with cte_products_sale as( select o.order_id , o.customer_id ..