[👩‍💻TIL 15일차 ] 유데미 스타터스 취업 부트캠프 4기

 

 

✏️ 오늘은 상관분석과 회귀분석을 사용한 노코드 데이터 분석과 데이터 기반으로 문제해결하는 방법을 배웠다.

 

문제 vs 문제점

 

가장 먼저 문제와 문제점의 차이에 대해 고민해 보았다. 한 번도 두 가지를 분리해서 생각해 본 적이 없었는데 예시를 통해 두 가지를 분리해서 생각해야 한다는 것을 알 수 있었다. 문제는 gap이다. 예를 들어 출근을 해야 하는 A가 여러 이유로 인해 사망하여 출근을 하지 못했다면 출근을 해야하는데 하지 못한 것이 문제다. 이러한 문제의 문제점으로는 음주, 과속, 심리적 불안감 등 다양한 요인이 있을 수 있다. 그리고 이러한 문제점에 따라 해결책이 완전히 달라진다. 따라서 우리의 문제와 문제점을 정확하게 명시해야 이에 따른 정확한 해결책을 마련할 수 있다.

 

 

공감

 

공감의 방법에는 관찰, 체험, 인터뷰 등이 있다. 하지만 이 세가지는 다소 추상적인 면이 존재한다. 이러한 공감 기법의 단점을 보완하기 위해 우리는 데이터를 사용한다.

 

 

🖥️ 실습

 

1️⃣ 공감 기법 중 인터뷰에 대한 실습을 진행했다. 나는 가위바위보에서 이겨서 의뢰 고객 역할을 맡았다. 다른 조원분들은 인테리어 업자가 되어 나를 인터뷰하고, 이를 기반으로 우리 집 주방을 리모델링하는 것이 목표였다. 실습을 하면서 왠지 휠체어 탄 걸 들키면 안 될 것 같았다. (2조 열어분 죄송함다..🙇‍♀️) 그리고 나조차도 고정관념에 사로잡혀있어서 제시문을 읽으면서도 남편이 주방의 주사용자라는 생각을 미처 하지 못했다.  그래서 우리 조는 정답을 정확하게 맞히지는 못했지만 하나의 좋은 사례가 되었다고 생각합니다 ^_ㅠ 인터뷰를 할 때는 디테일한 질문을 통해 사용자에게 깊이 공감하기!

 

 

 

 

2️⃣ 두번째 실습에서는 가설을 세우고 이러한 가설을 데이터를 통해 확인해 보는 시간을 가졌다. 제주도민들이 대중교통에 불편함을 느끼는 이유에 대한 5가지 가설을 세우고 데이터를 분석하여 각각의 가설 채택/기각 여부를 판단했다. 주어진 데이터만을 통해 가설에 대해 판단하지 말고 검색 등 다양한 활동을 통해 우리의 근거를 뒷받침해 줄 수 있는 자료를 잘 찾아내는 것도 중요하다는 것을 알게 되었다.

 

 

 

👤페르소나(Persona) & 소셜분석

 

문제에 대한 해결책을 발견하기 위한 방법으로 페르소나에 대해 배우고 실습을 진행해 보았다. 본격적인 실습에 들어가기 전, 소셜분석을 할 수 있는 유용한 사이트를 몇 가지 소개해주셨다.

 

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네이버 데이터랩

Google 트렌드

카카오데이터트렌드: 검색어 인사이트

썸트렌드(Sometrend)

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우리 조의 페르소나를 작성하면서 우리가 정의해야 할 문제에 대해 갈피가 잘 잡히지 않아서 어려웠는데, 강사님께서 시나리오를 최악으로 먼저 작성해 보고 그 속에서 painpoint를 발견하는 것이 문제를 정의하는데 도움이 된다고 하셨다. 그래서 시나리오를 먼저 작성해 보았다.

 

 

시나리오를 통해 만들어낸 김스벅씨의 고객여정지도는 위와 같다. 감정선이 0에서 올라가는 일이 많이 없어 너무 슬펐다 🥲 다시 보니 문제에 대한 painpoint도 약간 애매한 것 같기도 하다. 우리 조가 김스벅씨를 엄청난 환경애호가로 설정한 것이 아니라 우리와 비슷한 평범한 회사원으로 설정해 두었기 때문에 그런 것 같다.

 

 

페르소나와 고객여정지도를 통해 우리 조의 Point of View를 작성한 후 가장 우리의 문제와 비슷한 POV를 뽑아보니 우리가 문제로 정의해야 할 부분이 보였다. 두 가지 POV 모두 같은 맥락의 의미인 것 같다.

 

다음 주에는 이에 대한 프로토타입까지 만들어본다고 하셨는데 과연 좋은 해결방법을 찾아낼 수 있을지..!🙊 그리고 어제 게임하는 거 재미있었는데 오늘은 게임이 없어서 쪼오끔 아쉬웠다😖 월요일에는 또 했으면 좋겠다.

 

다음 주도 화이팅!!

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📌 본 후기는 유데미-웅진씽크빅 취업 부트캠프 4기 데이터분석/시각화 학습 일지 리뷰로 작성되었습니다.