[북리뷰] 빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력 - 카사와기 요시키 (3장)

 

안녕하세요 👋

오늘은 제가 읽고 있는 책, 빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력에 대해 이야기해 보겠습니다.

 

 

오늘은 2주차 미션인 3장에 대해 이야기해보겠습니다.

 

 

📌 3장: '이것이 문제다' 데이터로 말하는 방법

 

데이터를 제대로 활용해서 가치 있는 정보를 획득하려면 다음 두가지를 명확히 구별해야 합니다.

• 사실과 결과의 데이터를 그래프나 표, 지표 등으로 표시하는 것
• 내용을 평가해서 구체적인 행동과 판단으로 연결하는 것

 

평가를 하기 위해서는 비교가 필요합니다. 비교를 할 때는 두가지 체크포인트가 있습니다.

1. 결론으로 이어지는 결과가 나올 것인가?
2. 비교를 통해 차이를 찾을 수 있는가?

 

결과와 결론의 차이

※ 그래프나 숫자를 통해 결과만을 해석하는 사람들은 대체로 데이터 중심 사고로 작업을 진행하는 경우가 많습니다. 글쓴이는 이를 피할 수 있는 방법으로 그래프나 표를 만들 때 각각의 결과물에 대한 구체적인 결론을 먼저 문장으로 써보는 것을 권합니다.

 

 

 

 

 

 

 

비율이 들어간 4가지 평가 기준

 

비교 사례 분석 파트에서는 다양한 예시를 통해 평가 기준을 통한 분석을 보여줍니다.

• 인구 문제: 비율과 추이
• 고객 만족도: 분포
• 노동 시간, 시간 외 근무 시간: 목적에 따른 적절한 접근법
  
  • 무엇을 문제라고 생각할 것인가
  • 어떻게 평가하는 것이 이 문제에 있어서 중요할까
• 공영 시설 이용 현황: 산포도 (평균 & 추이)

 

3장 요약

 

    저는 3장을 읽으면서 ' 귀에 걸면 귀걸이, 코에 걸면 코걸이'라는 말이 떠올랐습니다. 여러분에게는 이 말이 어떻게 다가오시나요? 저는 이 말을 부정적인 뉘앙스로 사용해왔던 것 같습니다. 하지만 3장을 읽으면서 생각이 조금 달라졌습니다. 본래 용도와 다른 용도로 사용되었을 때 빛을 발하는 물건들이 있습니다. 이처럼  우리가 어떻게 분석하느냐에 따라 데이터는 전혀 다른 양상을 띕니다. 데이터를 적절하게 활용하여 빛낼 수 있는 분석을 한다면 그때는 저도 데이터 분석가라고 당당하게 이야기할 수 있겠죠?😊 읽을수록 속도가 붙고 재미있어지는 데이터 문해력! 다음 파트도 기대됩니다.

 

오늘의 한마디: 비교를 통한 평가로 차이에 대한 결론을 표현하자!

 

 

빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력

나완 상관없을 것 같았던 인공지능부터 시작해 데이터와 관련된 수많은 이야기가 주변에서 쏟아져 나옵니다. 모르면 뒤처지지 않을까? 하는 걱정부터 앞섭니다. 데이터 활용 능력은 지금보다 앞으로가 더 중요해질 것입니다. 통계나 분석학과 같은 학문부터 파이썬, R과 같은 프로그래밍까지, 이러한 지식이나 기술을 모른다면 정말 아무것도 할 수 없을까요? 이미 기계가 압도적으로 잘하는 일이 많은 세상입니다. 하지만, 기계가 할 수 있는 것과 할 수 없는 것이 있습니다. 오늘 처음 만난 상대에게 광범위하고 객관적인 주장을 합리적으로 전달할 수 있는 효과적인 도구가 바로 데이터입니다. 절대적인 정답이 존재하지 않을 때, 당신은 어떻게 자신이 생각하는 바를 상대에게 전달하고 이해시킬 수 있을까요? 데이터에서 찾아낸 인사이트를 자신의 결론으로 이끄는 이야기로 만드는 능력이 바로 데이터 문해력입니다. 목적과 문제를 올바른 데이터와 연결해서 가치 있는 결론을 낼 수 있도록 하는 사고방식과 기술을 안내합니다.

저자

카시와기 요시키

출판

프리렉

출판일

2021.03.05