홍동이의 성장일기

안녕하세요 👋 오늘은 태블로 신병훈련소 7일차 과제를 함께 해결해보겠습니다 💪 막대 차트와 라인 차트는 가장 효과적으로 데이터를 표현할 수 있는 시각화이지만 다른 시각화 시 분석 목적에 따라 데이터를 표현하는데 좀 더 효과적일 수 있습니다. 여러가지 차트를 만들어보고 데이터에 대한 질문을 가장 잘 표현해 줄 수 있는 차트를 알아보겠습니다. 목차 1. 도넛 차트 2. 워터폴 차트 3. 범프 차트 4. 퍼널 차트 5. 간트 차트 1. 도넛 차트 도넛차트는 각 데이터의 "비중"이 얼마나 되는지 표현하기 위한 차트입니다. 2016년부터 2019년까지 연도 별로 슈퍼스토어의 고객세그먼트 별 매출 비중이 어떻게 바뀌었는지 살펴보겠습니다. 사용 Data: 슈퍼스토어 - 샘플 태블로에서는 두단계를 거쳐 도넛 차트를 만..

안녕하세요 👋 오늘은 태블로 신병훈련소 6일차 과제를 함께 해결해보겠습니다 💪 4일차에 맛보았던 테이블 계산식을 좀 더 연습해 보면서 테이블 계산식과 세부 수준 계산식 (LOD)의 개념을 이해해보겠습니다. 목차 1. 테이블 계산식 - 차이 2. 테이블 계산식 - 구성비율 3. 세부수준 계산식(LOD): 전국 기준 매출 구성비율 구하 4. 세부수준 계산식: 과거 고객 매출 기여도 및 신규 유입 고객 현황 분석 [추가 도전] 코호트 분석 1. 테이블 계산식 - 차이 사용 Data: 주식Data 1. 2019년 일 별 종가를 표현해줍니다. 종가를 하나는 라인, 하나는 원으로 나타내고 이중축으로 설정해줍니다. "일"은 "연속형"으로 표현해줍니다. 필터를 통해 2019년 데이터만 나올 수 있도록 해줍니다. 2. ..

안녕하세요 👋 오늘은 태블로 신병훈련소 5일차 과제를 함께 해결해보겠습니다 💪 태블로에서는 기본적인 지리 정보 시각화 뿐만 아니라, 사용자 지정 이미지 위에 위치 정보를 사용하여 시각화하거나, 함수를 사용하여 이동 경로를 표현하는 것도 가능합니다. 오늘은 다양한 지리 정보를 활용한 시각화 방법을 실습해보겠습니다. 목차 1. 배경 이미지를 이용한 Custom Map 사용하기 2. 공간 테이블 계산을 이용한 맵 활용 3. Buffer 함수를 이용한 맵 활용 1. 배경 이미지를 이용한 Custom Map 사용하기 수도권 지하철 노선도 위에 일별 평균 승/하차 승객수를 표현해보겠습니다. 사용 Data: 2호선 역별 승하차인원수 1. 열 선반에 X, 행 선반에 Y를 놓아줍니다. 2. 세부정보에 "역명"을 놓아주고..

안녕하세요 👋 오늘은 태블로 신병훈련소 4일차 과제를 함께 해결해보겠습니다 💪 오늘은 도시대기 미세먼지 데이터와 빅맥 지수 데이터를 이용하여 다양한 시각화를 이용해 "시간 분석"을 해봅니다.보통 시간 관련 분석을 할 때는 트렌드를 살펴보는데 유용한 라인차트를 자주 사용합니다.과제를 통해 한 번 살펴봅시다! 목차 1. 라인 차트 2. 하이라이트 테이블 3. 테이블 계산식을 이용한 시간 분석 4. 덤벨차트 1. 라인 차트 라인 차트는 시간의 흐름에 따라 데이터의 패턴과 트렌드를 보는데 가장 많이 사용되는 시각화입니다.라인 차트를 이용해서 월 별 미세먼지 평균 지수를 살펴보겠습니다. 사용 Data: 도시대기 미세먼지(PM10) 1. 열 선반에 "기준년월"을 놓아준 후, "월"로 변경해줍니다. 행 선반에 "PM..

안녕하세요 👋 오늘은 태블로 신병훈련소 3일차 과제를 함께 해결해보겠습니다 💪 정답까지 가는 과정을 함께 살펴봐요! 3일차에는 매개변수를 이용해서 시각화와 사용자가 상호작용 하는 방법을 알아보았습니다. 또한 대시보드 동작을 이용해서 대시보드와의 상호작용하는 법도 알아보았습니다. 목차 1. 매개 변수를 사용하여 측정값 변경하기1 & 마크 색상 표현하기 2. 매개 변수를 사용하여 측정값 변경하기2 3. 대시보드 동작 적용하기 1. 매개 변수를 사용하여 측정값 변경하기1 & 마크 색상 표현하기 하나의 시각화에서 여러 개의 측정값을 변경해보고, 선택한 카페인 함유량에 따라 카테고리 색상이 표시되도록 합니다. 사용 Data = 스타벅스 메뉴 1. "매개 변수 만들기"에 들어가줍니다. 2. "측정값 선택" 매개 변..

안녕하세요 👋 오늘은 태블로 신병훈련소 2일차 과제를 함께 해결해보겠습니다 💪 정답까지 가는 과정을 함께 살펴봐요! 2일차에는 Day1에서 사용한 스타벅스 메뉴 데이터와 매장 정보 데이터를 이용해 다양한 시각화와 분석을 해봅니다. 오늘 실습을 통해 행, 열, 마크의 개념을 좀 더 이해해보고 계산식도 맛볼 수 있습니다. 목차 1. 워드클라우드 2. 박스플롯 3. 계산된 필드 만들기 [추가 도전 과제] 1. 워드클라우드 워드클라우드는 많은 키워드 속에서 분석 목적에 따라 핵심 키워드를 표현하는데 유용한 시각화입니다. 값의 자세한 비교보다는 데이터의 트렌드를 나타내는데 유용합니다. 워드클라우드를 이용해 가장 '칼로리'가 높은 '메뉴명'을 한 눈에 살펴보겠습니다. 사용 Data = 스타벅스 메뉴 1. 마크의 유..

안녕하세요 👋 오늘은 태블로 신병훈련소 1일차 과제를 함께 해결해보겠습니다 💪 정답까지 가는 과정을 함께 살펴봐요! 1일차에는 "스타벅스 메뉴" 데이터와 "매장 정보 데이터"를 이용해 시각적 분석을 하고 대시보드를 만드는 과제를 진행했습니다. 목차 1. 카테고리 별 평균 칼로리 & 평균 카페인 2. 메뉴명 별 칼로리 & 카페인 3. 카테고리와 메뉴명을 한 번에 살펴보기 4. 당분 함유량과 칼로리 상관관계 5. 시군구 별 매장 분포 현황 6. 대시보드 만들기 [추가 도전 과제] 1. 카테고리 별 평균 칼로리 & 평균 카페인 ➡️ 막대 차트를 이용해 카테고리 별 평균 칼로리와 평균 카페인을 비교하는 시각화를 그려보겠습니다. 저는 다이어트 중이기 때문에 칼로리가 낮으면서 카페인 함유가 높은 음료를 마시고 싶기..

안녕하세요 👋 오늘은 제가 작년에 수강한 태블로 신병훈련소 16기에 대해 이야기해 보겠습니다. 데이터 시각화는 왜 필요한 것일까요? 데이터를 분석하는 이유는 분석 결과를 의사결정자에게 제공하기 위함이라고 생각합니다. 우리가 분석한 내용을 토대로 특정 이벤트의 방향을 결정하거나 전략의 토대를 마련하는 것이지요. 제가 열심히 데이터를 분석한 결과물을 의사결정자에게 보여드린다고 생각해 봅시다. 저는 row 데이터에서 결과까지 도출해 냈기 때문에 분석 결과가 한눈에 생각한 대로 읽히겠지만 바쁘다 바빠 현대사회에서 의사결정자 분들은 제 보고를 꼼꼼하게 읽을 시간도 없을 겁니다😅 따라서 좋은 시각화란 의사결정을 해야 하는 사람들이 분석 결과를 빠르고 정확하게 읽어낼 수 있도록 하는 것 이라고 생각합니다. 태블로는 ..